5月份，西安理工大学一门名为《人工智能探秘》的人工智能（AI）通识课正式开讲，全校4443名大一新生同时学习。这不仅是该校规模空前的教学实践，更是其系统性推进AI赋能教育变革、构建“基础-进阶-应用”全链条智慧教育新生态的标志性起点。在数字中国战略和教育数字化转型的浪潮下，西安理工大学正以AI为画笔，勾勒未来教育的新图景。
《人工智能探秘》课堂一览
《人工智能探秘》课堂一览
顶层设计：打造“1+X+Y”分层课程体系，回应数字时代人才需求
西安理工大学深刻认识到，AI不仅是技术工具，更是重塑教育生态、培养未来人才的核心驱动力。学校以入选国家高等教育智慧教育平台试点为契机，系统规划了“1+X+Y”三层级人工智能核心课程群：
“1”层：兴趣启蒙与通识筑基。《人工智能探秘》作为面向全体大一学生的AI入门课，其核心目标是破除AI神秘感，激发学习热情，培养基本的数字素养和AI思维。4443人的庞大规模，正是学校推动“AI扫盲”普惠教育的决心体现。
“X”层：思维融合与交叉应用。中阶课程将AI思维与方法融入各传统学科（如AI+机械、AI+管理等），通过生动案例教学，使学生理解AI如何赋能其专业领域，培养跨学科解决问题的“AI+X”思维。
“Y”层：专业深耕与创新实践。 高阶课程按专业开设深度拓展课，聚焦特定领域AI前沿技术与应用（如智能制造、智能建造等），旨在培养学生在专业场景下利用AI进行创新和解决复杂问题的能力。
“1+X+Y”三层级人工智能核心课程群
这一分层递进、全员覆盖的课程体系，由覆盖全校15个博士一级学科和4个博士专业学位的“人工智能通识课程虚拟教研室”负责建设，体现了“组建早、覆盖全、师资优、支撑准”的特点，为AI教育的深度落地提供了坚实的组织保障。
AI赋能核心环节：重塑专业、课程、师资与培养模式
（一）驱动专业结构战略性优化
前瞻布局：紧密对接国家战略和产业前沿，与华为共建人工智能交叉产业学院，搭建学科信息共享平台。精准增设人工智能、数据科学与大数据技术等新专业，并推动传统专业向智能制造、智能建造等方向升级改造。
学校与华为公司共同筹建“人工智能交叉产业学院”
内涵深化：首批支持8个一流专业建设点率先构建“专业知识能力图谱”。此举旨在系统梳理结构化、网格化、可视化的专业知识与能力要求，显著提升人才培养目标与社会职业需求的匹配精度。
水文与水资源工程专业知识能力图谱中的AI岗位分析
（二）引领课程体系与资源变革
内容前瞻：邀请企业导师深度参与课程大纲修订，将“人工智能”“产业需求”元素分阶段、分专业融入教学。
学校人文与外国语学院师生赴科大讯飞调研
资源数字化：大力引建数字化资源库，立项建设10部数字化教材、20门AI课程，并联合建设思政课数字资源库，为混合式教学、个性化学习提供支撑。
“抽水蓄能电站”虚拟仿真实验系统
（三）锻造AI赋能型教师队伍
虚拟教研室引领：以“人工智能通识课程虚拟教研室”为核心，汇聚多学科AI优秀师资，打破壁垒，促进AI技术与专业知识的深度融合。
学校召开“人工智能通识课程虚拟教研室”成立大会
“人工智能通识课程虚拟教研室”成员合影
头雁效应与能力提升：发挥核心团队辐射作用，鼓励教师探索AI赋能教学科研。常态化举办“数智课程”工作坊、专家报告（20余次）、调研交流（上百次），覆盖教师2000人次，推动AI工具深度融入课堂教学设计。
清华大学教授徐芦平来校作AI赋能教学专题报告
学校教授杨莺分享AI赋能课堂教学经验
（四）革新人才培养模式
教学模式智能化：广泛应用虚拟实验室、模拟场景等智能手段，提升课堂互动性与沉浸感，强化实践体验。
学业指导个性化：在300余门课改课程中部署学情分析系统，实现全流程AI伴学助学，绘制学习能力发展曲线，支撑精准教学与辅导。“西理小信”AI助手提供7x24小时答疑服务。
创新能力培养规范化与前沿化：制定《关于本科毕业论文（设计）中规范使用AI工具的规定》，引导学生批判性、负责任地使用AI。举办“DeepSeek理论与应用面面观”全校公开课，组织“DeepSeek赋能大学生创新实践能力提升训练营”，培养学生利用AI工具进行独立思考、批判鉴别和创新解决问题的能力。
《水电站》课程利用虚拟实验室、模拟场景等手段提升课堂互动性与沉浸感
学校举办“DeepSeek理论与应用面面观”公开课
展望：构建智慧教育新生态，培育智能时代创新人才
西安理工大学从一门4443人参与的AI通识课出发，正逐步构建一个贯通“兴趣激发-思维培养-实践应用-创新能力塑造”的全链条人工智能赋能高等教育培养模式。这不仅是技术工具的应用，更是教育理念、教学模式、评价体系乃至整个教育生态的深层次变革。
西安理工大学的实践深刻体现了教育数字化转型的核心要义。
系统性变革：将AI赋能贯穿于专业设置、课程体系、师资建设、教学模式、评价反馈等人才培养全链条，而非零散的技术点缀。
学生为中心：分层分类的课程体系、个性化学情分析、沉浸式实践体验，均指向满足学生多元化、个性化的发展需求。
能力作导向：无论是构建知识能力图谱，还是强调批判性思维与创新能力培养，都聚焦于学生在智能时代所需的核心素养（数字素养、批判思维、创新精神、沟通协作、实践能力）。
教师是关键：通过虚拟教研室和持续培训，赋能教师成为AI教育融合的引领者和实践者。
融合与规范：引入产业力量共建学院、参与课程，同时高度重视AI使用的伦理规范，确保技术向善。
未来，西安理工大学将继续深化“AI+教育”融合创新，致力于让智能技术真正内化为培养“适应并引领智能时代”拔尖创新人才的核心引擎，为中国高等教育数字化转型提供可借鉴的“西理工方案”。
编辑：孙洁
